Distribuições Hipergeométricas: v.4.24

Distribuição Hipergeométrica

Como em uma distribuição binomial, na distribuição hipergeométrica em cada tentativa a variável pode assumir os valores: sucesso e fracasso; porém, o experimento é realizado sem reposição, de forma distinta dos experimentos binomiais, nos quais qualquer amostragem deve ser feita com reposição, porque cada tentativa deve ser independente das outras.

Função de probabilidade

Pense em uma população composta por N elementos, dos quais uma quantidade r de elementos possui a característica A, e a quantidade N-r de elementos possui a característica B. Uma amostra de n elementos é escolhida ao acaso, sem reposição. Para calcular a probabilidade de que essa amostra contenha k elementos com a característica A, utilizando o princípio multiplicativo, você pode aplicar a equação:

N é o tamanho da população,
K é o número de estados de sucessos na população,
n é o número de retiradas,
k é o número de sucessos observados

Referências

Maciel, Fernanda. Distribuições Geométricas e Hipergeométricas

Wikipedia. Distribuição hipergeométrica

Texto criado em: 07/04/2024 - Atualizado em: 07/04/2024